Google Ads long tail optimization

¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail keywords son términos de busca compuestos de varias palabras (tres o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad significa que este género de términos de busca más largos están mucho más orientados y, por ende, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Está buscando información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de búsqueda es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para un sinnúmero de personas, por lo que estarás pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las búsquedas en línea. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser considerablemente más sencillo posicionarse de forma orgánica, considerablemente más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este género de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y cómo puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales usadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un desarrollo excepcional en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.

Comprender de qué forma marcha Ad Tech y de qué forma está cambiando es ayudar a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más últimamente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las tramas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por lo tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos con lo que ven. Por medio de Ad Tech, las compañías lograron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables sobre su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En nuestros días, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.

Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes del servicio avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va realizando pero interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por cierto género de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir pero han llegado a revisar el costo de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).

En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría proseguir eternamente.

De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se soluciona una situación o se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué sucedió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien semeja ser un bum de los últimos años, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a administrar y optimar la publicidad online. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio web o incluso una valla publicitaria digital para que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el momento correcto.

¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento será preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.

El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una compañía puede realizar procesos que de manera natural serían dificultosos y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido idóneo, al usuario adecuado y en el instante adecuado.
- Asimismo deja detectar de manera automática los registros que están más dispuestos para recibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te permite llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestaña de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos algunas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre las que puedes seleccionar. Son estas:

- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Maximizar conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios activos de busca son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen automáticamente utilizando el contenido de tus páginas web para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si empleas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas anteriormente, conseguirás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Naturalmente, lleva bastante tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o incluso todos los días.

¿Cómo marchan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etcétera

Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, de manera frecuente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interacciones : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿Cómo se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar tareas y resolver problemas de forma creativa, tal como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver inconvenientes. Su principio esencial es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera encontrar la solución sin ser programada para cada labor concreta.

Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los especialistas en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos promocionales de los días anteriores a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será todavía más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que usualmente incorporamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto se debe a que todas y cada una aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o marca, son parte del growth marketing.

Pero bien, hay empresas que buscan de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el desarrollo de su negocio. De esta manera, ha habido casos en los que se ha logrado un desarrollo de ¡más del setecientos por ciento con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este género de marketing suele ser realmente incorporado por start-ups, pero de esta forma asimismo por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.

En verdad, este género de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las cuales notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ansiaban.

Realmente, servirá para todos y cada uno de los negocios que precisen un impulso para afianzar su negocio o bien acrecentar su alcance. Es decir que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿Exactamente en qué consiste?

El growth marketing se basa, eminentemente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que comúnmente se realizan, con el propósito de impulsar el desarrollo.

Hoy día, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o bien un weblog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus primordiales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o bien servicio, con el objetivo de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. De este modo, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio gratis a cambio campañas Google Ads automatizadas de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De esta manera, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es prácticamente inevitable que aumenten también los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat en línea, los e mails de bienvenida, entre muchos otros, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una compañía o bien marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio web.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y detallar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Aunque esto a veces ocurre de forma natural, es posible elaborar un plan para viralizar un mensaje o contenido y llegar de esta manera a más personas de forma acelerada.

No es algo fácil de lograr, pero hay algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son ciertas maneras de hacer viral el contenido.